Yerel ve hibrit LLM kurulumu: yapay zekâ kendi altyapınızda.
Yapay zekâ modellerini kendi sunucunuzda, size ayrılmış izole bir ortamda ya da hassas işleri yerelde, genel işleri bulutta çalıştıran hibrit bir mimaride kuruyoruz. Veri kurum dışına çıkmaz, maliyet öngörülebilir olur, kontrol sizde kalır.
Yapay zekâya ihtiyaç var, veri dışarı çıkamıyor.
Müşteri kayıtları, sağlık ve finans verileri, sözleşmeler, ticari sırlar. Bu verilerle çalışan kurumlar için bulut tabanlı yapay zekâ servisleri çoğu zaman bir seçenek değildir: KVKK, sektör düzenlemeleri ya da şirket politikaları verinin kurum dışına çıkmasına izin vermez. Sonuç olarak yapay zekâdan en çok fayda görecek süreçler en son otomatikleşir.
Mimari seçenekler
- Tam yerel (on-premise). Modeller ve veriler tamamen kendi sunucularınızda; internet bağlantısı gerektirmeyen yapılar dahil.
- İzole özel ortam. Size ayrılmış, erişimi kısıtlı ve şifreli bir bulut ortamı; başka hiçbir müşteriyle paylaşılmaz.
- Hibrit. Hassas veri içeren işler yerel modelde, genel ve karmaşık işler kurumsal koşullarla çalışan bulut modellerde. Hangi verinin nereye gidebileceği kurallarla belirlenir.
Nasıl kuruyoruz?
- Veri ve kullanım analizi. Hangi işlerin yapay zekâyla yapılacağını, verilerin hassasiyet seviyesini ve beklenen kullanım hacmini belirleriz.
- Model seçimi ve ölçüm. Qwen, Mistral, Llama, DeepSeek gibi açık modelleri sizin örneklerinizle test eder, Türkçe başarımını ve yanıt süresini ölçeriz.
- Altyapı. Donanımı boyutlandırır; modelleri Ollama, vLLM gibi sunum katmanlarıyla kurar, erişimi kısıtlar ve kayıt altına alırız.
- Uygulamaların bağlanması. Asistanları, belge işleme ve otomasyon akışlarını bu altyapıya bağlarız.
- İşletme. Performans, kullanım ve güvenlik izlemesini kurar, model güncellemelerini planlarız.
Ne kazandırır?
- Veri egemenliği. Veriler kurum sınırları içinde kalır; KVKK ve iç politikalar açısından kontrol sizdedir.
- Öngörülebilir maliyet. Token başına ücret oluşmaz; kullanım arttıkça fatura büyümez. LLM maliyet optimizasyonu
- Bağımsızlık. Bir sağlayıcının fiyat, politika ya da erişim değişikliğinden etkilenmezsiniz.
- Özelleştirme. Modeller kurum terminolojiniz ve belgelerinizle çalışacak şekilde uyarlanabilir.
Kimler için?
- Sağlık kuruluşları
- Banka, finans ve sigorta
- Hukuk büroları
- Kamu ve kamuya hizmet verenler
- Üretim ve Ar-Ge
- Savunma ve kritik altyapı tedarikçileri
Yapay zekâ, kendi duvarlarınızın içinde.
Hangi verilerle çalıştığınızı ve neyi otomatikleştirmek istediğinizi paylaşın, size uygun mimariyi ücretsiz bir keşif görüşmesinde çıkaralım.
Ücretsiz keşif görüşmesiİlgili çözümler
Sık sorulan sorular
Yerel modeller bulut modelleri kadar başarılı mı?
Genel bilgi ve karmaşık akıl yürütmede en büyük bulut modelleri hâlâ önde. Ancak belge özetleme, sınıflandırma, bilgi çıkarma ve kurum belgeleri üzerinde soru yanıtlama gibi iyi tanımlanmış işlerde açık modeller çoğu zaman yeterli ve hızlıdır. Hangi işin yerelde, hangisinin bulutta çalışacağını sizin örneklerinizle ölçerek belirleriz.
Nasıl bir donanım gerekiyor?
Modelin boyutuna, eşzamanlı kullanıcı sayısına ve yanıt süresi beklentisine bağlıdır. Küçük modeller güçlü bir iş istasyonunda çalışabilir; büyük modeller ve kurum çapında kullanım için ekran kartlı (GPU) sunucular gerekir. İhtiyacı ölçüp donanımı buna göre öneririz; mevcut altyapınız yeterliyse onu kullanırız.
Yerel kurulum bulut kullanımından daha ekonomik mi?
Kullanım hacmi yüksek ve istikrarlıysa genellikle evet: token başına ücret oluşmaz, maliyet donanım ve işletmeden gelir. Düşük ya da dalgalı hacimde bulut modeller daha ekonomik olabilir. Karar öncesinde iki senaryoyu kendi kullanım rakamlarınızla karşılaştırırız.
Sistemin bakım ve güncellemesi kimde?
Kurulumdan sonra sistem dokümanıyla birlikte teslim edilir. Model güncellemeleri, güvenlik yamaları ve izlemeyi isterseniz biz üstleniriz; isterseniz BT ekibinize devrederiz.