AI agent geliştirme: süreci yanıtlayan değil, yürüten yapay zekâ.
Tanımladığınız kurallar içinde karar veren, sistemlerinizi kullanan ve çok adımlı süreçleri uçtan uca yürüten yapay zekâ ajanları geliştiriyoruz. Riskli adımlarda onay alır, her işlemi gerekçesiyle kayıt altına alır.
Bazı süreçler sabit bir akışa sığmaz.
Klasik otomasyon "şu olduğunda şunu yap" kuralıyla çalışır. Oysa birçok süreçte her seferinde bilgi toplamak, bir değerlendirme yapmak ve duruma göre farklı bir adım atmak gerekir. Bu işler genellikle en deneyimli çalışanlarınızın zamanını tüketir. AI agent'lar tam olarak bu süreçler için tasarlanır.
Nasıl çalışır?
- Görev tanımlanır. "Gelen talebi değerlendir ve uygun teklif taslağını hazırla" gibi net bir hedef ve başarı kriteri.
- Ajan planlar. Görevi adımlara böler; hangi veriye bakacağını ve hangi aracı kullanacağını belirler.
- Sistemlerinizi kullanır. CRM'de arar, belgeyi okur, ERP'den veri çeker, hesaplama yapar.
- Doğrular. Sonucu kurallarınıza göre kontrol eder; eksik ya da tutarsız bir durum varsa durur.
- Onay alır ya da tamamlar. Riskli adımlarda onayınızı ister; güvenli adımları tamamlar ve raporlar.
Örnek ajanlar
- Lead nitelendirme ajanı. Gelen talepteki firmayı araştırır, büyüklüğünü ve ihtiyacını özetler, uygunluk puanıyla CRM'e işler.
- Teklif hazırlık ajanı. Talebi okur, fiyat listesi ve geçmiş tekliflerle karşılaştırır, taslağı onayınıza sunar.
- Satın alma ajanı. Talepleri sınıflandırır, tedarikçi tekliflerini karşılaştırır, onay akışını başlatır.
- Takip ajanı. Teslim tarihlerini, ödemeleri ve sözleşme yenilemelerini izler; sapma olduğunda sorumluyu harekete geçirir.
- Araştırma ve raporlama ajanı. Pazar, rakip ve mevzuat gelişmelerini tarar, düzenli yönetici özeti hazırlar.
Kontrol her zaman sizde
- Tanımlı yetki. Ajan yalnızca izin verilen araçları, izin verilen kapsamda kullanır.
- İnsan onayı. Finansal, hukuki ya da müşteriye dönük adımlar onay mekanizmasından geçer.
- Denetlenebilirlik. Her karar ve işlem gerekçesiyle birlikte kayıt altındadır.
- Bütçe sınırları. Görev başına adım ve maliyet limiti tanımlanır. LLM maliyet optimizasyonu
- Kademeli yetki. Ajan önce yalnızca öneri üretir; kalite kanıtlandıkça daha fazla adımı kendisi tamamlar.
Çalışma şekli
- Keşif. Karar gerektiren ve en çok zaman tüketen süreçleri birlikte belirleriz.
- Görev ve sınırlar. Ajanın hedefini, araçlarını, yetkilerini ve başarı ölçütlerini yazılı hale getiririz.
- Geliştirme ve değerlendirme. Ajanı gerçek örneklerle öneri modunda çalıştırır, sonuçları ölçeriz.
- Yayın. Kalite kriterleri karşılandığında yetkisini kademeli olarak artırırız.
Kurduğumuz her şey (kod, promptlar, değerlendirme setleri ve veri) size aittir.
Sürecinize özel bir ajan tasarlayalım.
En çok zaman tüketen, karar gerektiren sürecinizi paylaşın; bir ajanın bunu nasıl üstlenebileceğini birlikte değerlendirelim.
Ücretsiz keşif görüşmesiİlgili çözümler
Sık sorulan sorular
AI agent ile asistan arasındaki fark nedir?
Asistan soruya yanıt verir. AI agent ise bir hedefe ulaşmak için adımları planlar ve sistemlerinizi kullanır: veri toplar, kayıt açar, belge hazırlar, sonucu doğrular. Yanıt vermekle kalmaz, süreci yürütür.
Ajanın kontrol dışı hareket etmesi nasıl önleniyor?
Ajanın kullanabileceği araçlar, erişebileceği veriler ve işlem sınırları baştan tanımlanır. Finansal işlem, müşteri iletişimi ya da kalıcı değişiklik içeren adımlar onayınıza düşer. Her karar ve işlem gerekçesiyle kayıt altına alınır, geriye dönük denetlenebilir.
Hangi süreçler için uygundur?
Birden fazla adım içeren, bilgi toplamayı ve kural bazlı küçük kararları gerektiren süreçler için. Her seferinde aynı şekilde işleyen tek adımlı işler için klasik iş akışı otomasyonu daha basit ve daha ekonomiktir; doğru yaklaşımı keşif aşamasında birlikte belirleriz.
Ajanların maliyeti öngörülebilir mi?
Ajanlar çok adımlı çalıştığı için kontrolsüz kurulduğunda token maliyeti hızla büyüyebilir. Adım ve bütçe limitleri, uygun model seçimi ve önbellek kullanımıyla maliyeti baştan sınırlar, görev başına maliyeti raporlarız.